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  • 2026년 정기 기사 3회필기접수 2026-07-20~07-23 · 필기 2026-08-07~09-01 · 실기 2026-10-24~11-13 · 최종발표 2026-12-18

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2026년 11월 자격증 시험 일정 →

어떻게따지 응시 조건 · 과목 9개 · 모두 106문항 · 시험 방법 · 합격 기준

응시 조건

다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람

  • 해당 종목의 2급 자격을 취득한 후 해당 실무에 2년 이상 종사한 사람
  • 해당 실무에 3년 이상 종사한 사람

국가기술자격법 시행규칙 별표 11의4(개정 2025. 9. 1.) · 원문 ↗

시험 과목

필기 · 1교시 · 객관식
  • 조사기획과 조사방법 설계30문항 · 45분
  • 조사와 자료처리의 관리30문항 · 45분
  • 통계분석과 응용40문항 · 60분
실기 · 1교시 · 작업형
  • 사회조사 분석 실무1문항
  • 사회조사 분석 실무1문항
  • 사회조사 분석 실무1문항
  • 사회조사 분석 실무1문항
  • 사회조사 분석 실무1문항
  • 사회조사 분석 실무1문항
출제기준 펼치기 — 필기 3과목 · 실기 1과목 · 세부항목 65 · 세세항목 192

적용기간 2026.1.1~2029.12.31 · 객관식 · 2시간 30분

필기

조사기획과 조사방법 설계 30문제 · 주요 6 · 세부 15 · 세세 38
  • 1. 통계조사계획
    • 1. 통계조사목적 수립 1. 조사목적의 설정
    • 2. 조사내용 결정 1. 조사내용의 결정
    • 3. 조사방법 결정 1. 조사방법의 종류 · 2. 조사방법의 특징 · 3. 조사방법의 결정
  • 2. 과학적 연구의 개념
    • 1. 과학적 연구의 개요 1. 과학적 연구의 의미 · 2. 과학적 연구의 목적과 유형 · 3. 과학적 연구의 절차와 계획 · 4. 연구문제 및 가설
    • 2. 연구윤리와 개인정보보호 1. 연구윤리의 의미 · 2. 개인정보보호의 의미
  • 3. 표본설계
    • 1. 표본추출방법 결정 1. 확률표본추출방법 · 2. 비확률표본추출방법
    • 2. 표본크기 결정 및 배분 1. 표본의 크기 결정 · 2. 표본오차의 크기 결정 · 3. 층별 표본크기 배분과 표본추출
  • 4. 설문설계
    • 1. 분석설계 1. 설명적/기술적 조사 설계의 개념과 유형 · 2. 횡단적/종단적 조사설계의 개념과 유형 · 3. 양적/질적 연구의 의미와 목적
    • 2. 개별 설문항목 작성 1. 개별 질문항목과 응답항목의 작성 · 2. 질문항목과 응답항목 간의일관성 검토
    • 3. 설문지 작성 1. 설문 항목의 구조화 · 2. 설문지 작성 · 3. 설문지 점검 및 보완
  • 5. 보고서 작성
    • 1. 보고서 기획과 구성 1. 보고서 기획 및 목차 구성 · 2. 보고서 작성의 통계법령상 기준 · 3. 보고서 작성의 서식 기준 · 4. 보고결과의 신뢰성
    • 2. 보고서 작성과 발표 1. 발표의 형태 · 2. 보고서 내용의 범위 · 3. 자료의 제시 방법 · 4. 통계표 구성 · 5. 도표화
  • 6. 비즈니스 인텔리전스 지원
    • 1. 분석이슈 정의 1. 비즈니스 인텔리전스 개념 · 2. 분석 목표정의와 가설설정
    • 2. 데이터 분석방법 선정 1. 비즈니스 인텔리전스 분석방법
    • 3. 데이터 분석결과 도출 1. 분석결과 데이터 가공방법 · 2. 연계분석
조사와 자료처리의 관리 30문제 · 주요 5 · 세부 11 · 세세 28
  • 1. 개념과 측정
    • 1. 변수의 정의와 측정 1. 개념화와 조작적 정의 · 2. 변수의 개념 및 종류 · 3. 측정의 수준
    • 2. 측정도구와 척도의 구성 1. 측정도구 및 척도의 의미 · 2. 척도구성방법 · 3. 척도분석의 방법
    • 3. 지수(index)의 의미 1. 지수(index)의 의미와 작성방법 · 2. 사회지표의 종류
  • 2. 측정의 타당성과 신뢰성
    • 1. 측정오차의 의미 1. 측정오차의 개념 · 2. 측정오차의 종류
    • 2. 신뢰성과 타당성 1. 타당성의 개념과 종류 · 2. 신뢰성의 개념과 종류
  • 3. 자료수집방법
    • 1. 자료의 종류와 수집방법 1. 자료의 종류 · 2. 질문지법의 이해 · 3. 관찰법의 이해 · 4. 면접법의 이해
  • 4. 자료처리
    • 1. 부호화 1. 자료값 범위의 설정 · 2. 무응답 처리 방법 · 3. 응답내용의 부호화
    • 2. 자료입력 및 검토 1. 자료의 입력 · 2. 입력된 자료의 정합성 판단 · 3. 입력된 자료의 오류 값 수정
  • 5. 빅데이터분석 개념
    • 1. 빅데이터 이해 1. 빅데이터 이해 · 2. 빅데이터분석 기술이해
    • 2. 빅데이터분석 기획 1. 도메인 이슈 도출 · 2. 빅데이터분석 목표
    • 3. 빅데이터분석 방법 1. 텍스트 분석방법 · 2. 정형데이터 결합분석방법
통계분석과 응용 40문제 · 주요 4 · 세부 12 · 세세 41
  • 1. 확률과 분포
    • 1. 확률분포 1. 이산확률분포 · 2. 연속확률분포
    • 2. 표본분포 1. 평균의 표본분포 · 2. 비율의 표본분포
  • 2. 기술통계분석
    • 1. 교차분석 1. 교차분석의 가설 설정 · 2. 교차분석의 가설 검정 · 3. 교차분석의 결과해석
    • 2. 추정 1. 모평균의 추정 · 2. 모비율의 추정 · 3. 모분산의 추정 · 4. 표본크기의 결정 · 5. 두 모집단의 평균차의 추정 · 6. 대응 모집단의 평균차의 추정
    • 3. 가설검정 1. 모평균의 가설검정 · 2. 모비율의 가설검정 · 3. 모분산의 가설검정 · 4. 두 모집단평균의 가설검정 · 5. 대응 모집단의 평균차의 가설검정 · 6. 두 모집단비율의 가설검정 · 7. 두 모분산 비의 가설검정
    • 4. 분산분석 1. 분산분석의 개념 · 2. 일원분산분석 · 3. 이원분산분석
  • 3. 회귀분석
    • 1. 상관분석과 회귀분석의 개념 1. 상관분석 · 2. 회귀분석의 개념
    • 2. 단순회귀분석 1. 단순회귀분석의 개념 · 2. 단순회귀분석의 가설 · 3. 단순회귀분석의 검정
    • 3. 중회귀분석 1. 중회귀분석의 가설 · 2. 중회귀분석의 검정 · 3. 변수선택법
  • 4. 응용 통계분석
    • 1. 다변량분석 1. 요인분석 · 2. 군집분석 · 3. 판별분석 · 4. 경로분석 · 5. 구조방정식 모형
    • 2. 비모수통계분석 1. 순위합 검정 · 2. 대응비교 · 3. 부호순위 검정 · 4. 교차분석
    • 3. 사계열분석 1. 시계열 분석의 의의와 절차

실기

사회조사 분석 실무 주요 7 · 세부 27 · 세세 85
  • 1. 표본설계
    • 1. 조사대상 정하기 1. 수립된 조사 계획에 따라조사목적에 적합한 모집단을 선택할 수 있다 . · 2. 정의된 모집단을 기반으로 표본추출틀을 결정할 수있다. · 3. 모집단과 표본추출틀을 바탕으로 조사대상을 결정할 수 있다.
    • 2. 표본추출방법 결정하기 1. 조사대상과 표본추출틀에 따라 표본추출방법의 목록을 작성할 수 있다. · 2. 오차와 비용을 고려하여 최적의 표본추출방법을 결정할 수 있다. · 3. 결정된 표본추출 방법에 대하여 세부적인 표본추출절차를 수립할 수 있다.
    • 3. 표본크기 결정하기 1. 조사 목적에 따라 정확도 수준을 결정할 수 있다. · 2. 주어진 예산과 표본추출 방법을 고려하여 표본의 크 기를 결정할 수 있다. · 3. 결정된 표본의 크기에 따라 표본오차의 크기를 계산할 수 있다.
    • 4. 표본배분하기 1. 조사 설계를 위하여 층화변수를 설정할 수 있다. · 2. 층화변수에 따라 층화별 모집단 구성비를 계산할 수있다. · 3. 층화변수의 모집단 구성비에 따라 할당 표본 크기를 계산할 수 있다. · 4. 층화별 최적 표본크기를 확보할 수 있도록 표본을 배 분할 수 있다.
    • 5. 표본추출하기 1. 세부적인 표본추출절차에 대한 알고리즘을 개발할 수있다. · 2. 개발된 알고리즘과 층화별 표본크기에 따라 표본을추출할 수 있다. · 3. 추출된 표본에 따라 조사대상 목록을 작성할 수 있다.
  • 2. 설문설계
    • 1. 분석설계하기 1. 조사목적에 따라 산출할수 있는 조사 내용을 구체화할 수 있다. · 2. 구체화된 조사내용을 토대로 원시정보의 유형을 결정할 수 있다. · 3. 구체화된 조사 내용에 따라 분석모형을 도출할 수 있다.
    • 2. 개별설문항목 작성하기 1. 분석 설계에 기초하여 필요한 설문 항목들을 구조화할 수 있다. · 2. 개별 설문항목에 따라 적절한 질문항목을 만들 수 있다. · 3. 개별 질문항목에 따라 적절한 응답항목을 만들 수 있다. · 4. 개별 질문항목과 응답항목 간의 일관성을 검토할 수있다.
    • 3. 설문시안 작성하기 1. 정확한 응답을 얻기 위하여 설문 항목들을 구조화할수 있다. · 2. 설문의 흐름에 따라 지문을 삽입할 수 있다. · 3. 구조화된 설문내용을 토대로 설문 시안을 작성할 수있다.
    • 4. 설문지 완성하기 1. 사전조사를 통하여 설문지 문제점을 점검할 수 있다. · 2. 사전조사결과를 토대로 설문 내용을 보완할 수 있다. · 3. 보완된 설문지를 바탕으로 최종설문지를 완성할 수있다.
  • 3. 자료처리
    • 1. 부호화하기 1. 응답된 설문항목에 기초 하여 자료 값이 가질 수 있는 범위를 정할 수 있다. · 2. 개방형 응답 변수에 대한응답내용을 부호화할 수 있다. · 3. 부호화된 값과 설문항목간 대응관계를 파악하기 위하여 부호화 지침서를 작성할 수 있다.
    • 2. 자료입력하기 1. 자료 분석을 위하여 설문 응답 자료를 데이터베이스에 입력할 수 있다. · 2. 자료의 정확성을 확보하기 위하여 입력된 자료의 정합성을 판단할 수 있다. · 3. 정합성 판단 결과를 토대로 오류값을 수정할 수 있다. · 4. 데이터베이스에 입력된자료를 기초로 자료 분석용원시자료를 생성할 수 있다.
    • 3. 최종 원시자료 생성하기 1. 완성된 원시자료파일을 기반으로 각 응답항목에 대하여 빈도표를 작성할 수 있다. · 2. 작성된 빈도표를 토대로 설문 항목별 자료의 특성을 분석할 수 있다. · 3. 응답항목별 특성을 기초로 최종 원시자료를 생성할수 있다.
  • 4. 보고서 작성
    • 1. 보고서 구성하기 1. 조사결과를 효과적으로전달하기 위하여 보고서 서식을 디자인 할 수 있다. · 2. 조사 목적과 결과에 따라 보고서 목차를 구성할 수 있다. · 3. 보고서 체계에 따라 보고서 작성기준을 수립할 수 있다.
    • 2. 보고서 작성하기 1. 수립된 작성기준에 따라 조사결과 보고서를 작성할수 있다. · 2. 조사결과를 바탕으로 시사점을 도출할 수 있다. · 3. 도출된 시사점을 바탕으로 제언 사안을 도출할 수있다.
    • 3. 보고서 발표하기 1. 보고서 내용을 효과적으로 전달하기 위하여 발표내용을 기획할 수 있다. · 2. 기획된 내용에 따라 발표자료를 작성할 수 있다. · 3. 작성된 자료를 바탕으로내·외부 고객에게 발표 할 수있다.
  • 5. 기술통계분석
    • 1. 추정·가설검정 하기 1. 분석 목적 달성을 위하여 수집된 자료를 파악할 수 있다. · 2. 분석 목적에 적합한 통계분석 방법을 적용하기 위하여 수집된 자료의 사전탐색을 통하여 가설을 설정할 수 · 있다. · 3. 가설 검정을 위한, 통계치의 기준을 설정하고 적용할수 있다.
    • 2. 기술통계량 산출하기 1. 조사 자료의 다양한 속성을 요약, 정리 할 수 있다. · 2. 표본 전체의 전반적인 속 성을 파악 할 수 있다. · 3. 첨도, 왜도 등을 통해 자료의 기울기와 구조를 확인할수 있다.
    • 3. 빈도분석하기 1. 분석설계에 따라 조사항목별로 빈도분석 결과를 산출할 수 있다. · 2. 분석된 결과에 대하여 유의미한 정보를 도출할 수 있다.
    • 4. 교차분석하기 1. 가설 설정과 가설 검정을할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 교차분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 의미를 도출할 수 있다.
    • 5. 평균차이 분석하기 1. 가설 설정과 가설 검정을할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.
  • 6. 회귀분석
    • 1. 신뢰도 분석하기 1. 분석 목적 달성을 위하여 수집된 자료의 신뢰도를 파악할 수 있다. · 2. 수집된 자료의 신뢰도를확보하고, 적용할 수 있다.
    • 2. 상관분석하기 1. 가설 설정 및 가설 검정을할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할 · 수 있다.
    • 3. 단순회귀분석하기 1. 기술통계분석, 평균차이 분석, 상관분석 결과를 고려하여 회귀분석 방법을 결정할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 가설 설정과 가설 검정, 분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.
    • 4. 다중회귀분석하기 1. 기술통계분석, 평균차이 분석, 상관분석 결과를 고려하여 회귀분석 방법을 결정할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 가설 설정과 가설 검정, 분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.
  • 7. 응용 통계분석
    • 1. 다변량 분석하기 1. 기술통계분석, 평균차이 분석 결과를 고려하여 다변량 분석방법을 결정할 수 있다. · 2. 분석설계에 따라 다변량분석 결과를 산출할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.
    • 2. 컨조인트분석하기 1. 연구 분석 목적에 적합한 통계 분석 방법을 결정할 수있다. · 2. 통계 분석 방법의 가설 검 정을 위한 통계치의 기준을 설정하고 적용할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.
    • 3. 비모수통계분석하기 1. 연구 분석 목적에 적합한 통계 분석 방법을 결정할 수 · 있다. · 2. 통계 분석 방법의 가설 검 정을 위한 통계치의 기준을 설정하고 적용할 수 있다. · 3. 분석된 결과에 대하여 통계적 검정과 해석을 도출할수 있다.

시험 방법

필기 : 객관식 4지 택일형 100문제(150분) - 실기 : 작업형(4시간 정도, 100점)

합격 기준

필기 : 100 점을 만점으로 하여 과목당 40 점 이상 , 전과목 평균 60 점 이상 - 실기 : 100 점을 만점으로 하여 60 점 이상

뭐나오지

큐넷 자료실(기출문제·공개문제)에는 올라온 문제가 없어요. 큐넷 안내로는 CBT 필기시험은 가답안·확정답안을 공개하지 않아 큐넷 안내 ↗. 시중에 «기출문제»로 도는 건 큐넷이 공개한 문제가 아니에요. 실기 공개문제도 종목마다 있는 건 아니에요. 공개문제 자료실 ↗

얼마나어렵지 2025년 기준 · 최근 10년

난이도를 가늠할 때 보는 숫자예요. 합격률은 어려운지와 같은 말은 아니에요 — 응시하는 사람과 시험 단계에 따라 달라져요.

합격률

필기68%
실기48.9%
0%40%80%201620212025 실기필기

2025년 필기 응시 150명 · 합격 102명 · 실기 응시 90명

연도별 응시·합격자 수
연도필기 응시합격%실기 응시합격%
202515010268904448.9
20241176959856778.8
20231037875.71065249.1
20221409366.41112522.5
202115010771.31257257.6
2020935862.4841214.3
20191318363.4962627.1
20181297457.41001414
201710477741072523.4
20161238367.51083431.5

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