공간정보융합산업기사 — 합격률·응시자격·시험과목·쓰임

공간정보융합산업기사

국가기술자격 산업기사 건설

소관 국토교통부 · 시행 한국산업인력공단 · 큐넷에서 보기 ↗

한눈에

합격률 202536.2% 필기81.3% 실기

응시료19,400원 필기20,800원 실기

다음 시험3회 실기10.24~11.13필기 합격자만 볼 수 있어접수 09.21부터

응시 조건21가지 중 하나산업기사 등급 공통 · 아래 「어떻게따지」

지금까지 딴 사람107명2025년 78명

국비 과정없음고용24 기준

뭔데

공간정보 기반의 의사결정과 콘텐츠 융합에 필요한 정보 서비스를 제공하기 위하여 공간정보를 처리 · 가공 · 분석하고 , 이를 활용하여 융합 콘텐츠 및 서비스를 개

개요

4차산업혁명에 따라 정보의 중요성이 증가하고 있으며, 대부분의 정보가 '위치정보'를 포함한다는 점에서 '공간정보'가 다양한 정보를 연결하는 사이버 인프라 역할을 하고 있다.

이에 다양한 공간정보를 취득/관리/활용하고, 부가가치를 창출할 수 있는 공간정보 융합 전문가 확보의 중요성이 증가함에 따라 해당 분야 전문 인력 양성을 위해 자격이 제정되었다.

하는 일

공간정보 기반의 의사결정과 콘텐츠 융합에 필요한 정보 서비스를 제공하기 위하여 공간정보를 처리 · 가공 · 분석하고 , 이를 활용하여 융합 콘텐츠 및 서비스를 개발 · 구현하는 직무

왜따지

진로·전망

( 산업현황 및 전망 ) 국내 · 외에서 공간정보를 중심으로 한 공간정보융합 산업 분야의 성장이 지속되고 있고 , 전 세계적으로 국가 특성에 부합하는 공간정보 서비스를 구축 · 활용하는 추세에 있어 공간정보의 중요성이 점차 증가함에 따라 관련 분야 전문가 확보의 중요성이 커질 것으로 기대됨 .
( 인력현황 및 전망 ) 공간정보분야 내에서도 공간정보융합서비스 분야 종사자가 증가하는 추세로 , 4 차 산업혁명에 따른 공간정보 관련 직업의 분화와 함께 신직업수요 증가에 따른 공간정보융합 인력의 수요가 증가할 것으로 전망됨 .
( 정책동향 ) 국가정책으로 공간정보 분야를 대상으로 하는 산업 및 일자리 육성 사업이 추진되고 있으며 , 스마트시티 , 가상국토공간 , 드론 등 공간정보를 활용한 성장동력분야의 유망성이 증가할 것으로 기대됨 .

어떻게따지

산업기사 등급 · 과목 4개 · 모두 61문항 · 합격 기준 · 취득 방법

응시 조건

산업기사 등급이면 종목이 달라도 조건이 같아 — 조건 21가지 펼치기

기능사 등급 이상 자격 취득 후 동일 및 유사직무분야에서 1년이상 실무에 종사한 자
동일 및 유사직무분야의 다른 종목 산업기사 이상의 자격을 취득한 자
관련학과 2년제 전문대학졸업자
관련학과 2년제 전문대학졸업예정자
관련학과 3년제 전문대학졸업자
관련학과 3년제 전문대학졸업예정자
관련학과 4년제 대학 전과정의 1/2이상 마친자
관련학과 5년제 대학 전과정의 1/2이상 마친자
관련학과 6년제 대학 전과정의 1/2이상 마친자
학점인정등에관한법률 제7조 규정에 의하여 관련학과 41학점 이상을 인정받은 자
동일 및 유사직무분야에서 2년이상 실무에 종사한 자
고용노동부령이 정하는 기능경기대회 입상자
외국에서 동일한 종목에 해당하는 자격을 취득한 자
학점인정등에관한법률 제7조 규정에 의하여 관련학과 81학점 이상을 인정받은 자
관련학과의 대학졸업자
관련학과의 대학졸업예정자
동일 및 유사직무분야의 고용노동부령이 정하는 교육훈련기관의 "산업기사 수준의 기술훈련과정"이수자
동일 및 유사직무분야의 고용노동부령이 정하는 교육훈련기관의 "산업기사 수준의 기술훈련과정"이수예정자
학점인정등에관한법률 제7조 규정에 의하여 관련학과 106학점 이상을 인정받은 자
관련학과 전공심화과정의 학사학위 취득예정자
관련학과 전공심화과정의 학사학위 취득자

세부 인정범위는 큐넷에서 확인할 것.

시험 과목

필기 · 1교시 · 객관식

공간정보 분석20문항 · 30분
공간정보서비스 프로그래밍20문항 · 30분
공간정보 융합콘텐츠 개발20문항 · 30분

실기 · 1교시 · 필답형

공간정보융합서비스 및 콘텐츠 개발 실무1문항 · 180분

출제기준 펼치기 — 필기 3과목 · 실기 1과목 · 세부항목 65 · 세세항목 237

적용기간 2026.1.1~2028.12.31 · 객관식 · 1시간 30분

필기

공간정보 분석 20문제 · 주요 6 · 세부 22 · 세세 76

1. 공간정보 기초
- 1. 공간정보의 개념 1. 공간정보의 정의/특징 · 2. 공간정보의 종류와 형태 · 3. 공간정보시스템 · 4. 공간정보 융합기술
- 2. 공간데이터 1. 공간데이터의 종류와 형태 · 2. 공간데이터 구축 · 3. 공간데이터 분석기법
- 3. 공간정보 활용 1. 공간정보 활용을 위한 주요기능 · 2. 공간정보기반 분석 유형/기법 · 3. 공간정보 활용분야
- 4. 지도와 좌표계 1. 지도의 분류 · 2. 좌표계의 정의 · 3. 좌표계의 변환
2. 공간정보 처리·가공
- 1. 공간 데이터 변환 1. 데이터 스키마 · 2. 벡터타입 변환 · 3. 래스터-벡터데이터 변환
- 2. 공간위치 보정 1. 공간위치 보정의 종류와 특징 · 2. 변위 링크 생성, 수정 및 제거 · 3. 보정결과 검토(잔차, 평균제곱근오차)
- 3. 위상 편집 1. 위상(topology) · 2. 위상관계 규칙 · 3. 위상관계 편집 · 4. 데이터 유효성 검사
3. 공간 영상 처리
- 1. 영상 전처리 1. 잡음의 종류와 특징 · 2. 잡음의 발생원인 · 3. 잡음 필터링 · 4. 방사오차 보정
- 2. 기하보정 1. 기하오차와 발생원인 · 2. 기준점의 종류와 선점 · 3. 좌표변환 · 4. 기하보정 방법 및 기하오차 수정 · 5. 지도투영법
- 3. 영상강조 1. 영상강조 기법 · 2. 영상 품질 · 3. 히스토그램(Histogram)
- 4. 영상변환 1. 영상 공간변환 · 2. 영상 밴드별 특성 및 성분 조정 · 3. 분광해상도 · 4. 정규식생지수(NDVI) · 5. 주성분분석(PCA)
4. 공간정보 분석
- 1. 공간정보 분류 1. 레이어 재분류 · 2. 레이어 피쳐 병합, 분할 · 3. 셀값 및 속성값 재분류
- 2. 공간정보 중첩분석 1. 벡터레이어 공간연산 · 2. 다중레이어 중첩분석 · 3. 공간개체 간 관계분석
- 3. 공간정보 버퍼분석 1. 버퍼 및 버퍼존 생성 · 2. 이용권역 분석 · 3. 근접지역 검색 · 4. 다중 링 버퍼분석
- 4. 지형분석 1. 수치지형도 · 2. 3차원 공간자료의 특징 · 3. 수치표고모델(DEM) 생성 · 4. TIN 생성 · 5. 3차원 조감도 제작 · 6. 등고선 생성
5. 공간 영상 분석
- 1. 영상 융합 1. 영상 공간해상도 · 2. 영상 분광해상도 · 3. 융합영상 생성방법 · 4. 고해상도 컬러영상 생성방법 · 5. 지상기준점 좌표변환 방법
- 2. 영상 모자이크 1. 단일 영상 생성 · 2. 인접영상 경계선 일치 · 3. 인접영상 화소값 조정 · 4. 인접영상 색감 조정
- 3. 영상 분류 1. 지형·지물 코드 및 심벌 · 2. 영상분류 기술 및 방법 · 3. 분류정확도 평가방법
- 4. 능동형센서 기반 영상처리 1. SAR 영상 처리(Synthetic Aperture Radar) · 2. LiDAR 영상 처리(Light Detection And Ranging)
6. 공간정보 자료수집
- 1. 요구데이터 검토 1. 요구사항 확인 · 2. 데이터 확인
- 2. 자료수집 및 검증 1. 자료 수집 기법 · 2. 위치자료와 속성자료 · 3. 수집자료 검증
- 3. 공간정보 자료 관리 1. 공간정보 자료 저장

공간정보서비스 프로그래밍 20문제 · 주요 2 · 세부 6 · 세세 23

1. 공간정보 UI 프로그래밍
- 1. 데이터 구조 1. 데이터 자료구조와 종류 및 특징 · 2. 데이터 저장, 연산, 조건, 반복, 제어 · 3. 정적 메모리와 동적 메모리 · 4. 기반 컴포넌트(COM, .NET, Java)
- 2. 객체지향 프로그래밍 1. 클래스 · 2. 변수와 메소드 · 3. 접근 제어자 · 4. 캡슐화(Encapsulation) · 5. 상속 · 6. 오버라이딩 · 7. 추상클래스와 인터페이스
- 3. 이벤트 처리 1. UI 컴포넌트(패키지) · 2. 레이아웃 · 3. 이벤트 처리(핸들링) · 4. 프로그램 오류 및 예외처리
2. 공간정보서비스 프로그래밍
- 1. 웹 프로그래밍 개요 1. 웹 개발환경 · 2. 웹 개발도구
- 2. 심볼 및 공간 객체 생성 1. 지도 검색 · 2. 지도 객체 생성 · 3. 레이어 제어
- 3. 지도 표현 서비스 구현 1. 공간데이터 웹 인터페이스 서버 · 2. Java-JSP/Servlet · 3. 지도표출 자바스크립트 라이브러리

공간정보 융합콘텐츠 개발 20문제 · 주요 3 · 세부 8 · 세세 22

1. 공간정보 DB 프로그래밍
- 1. 공간 데이터베이스 환경 구축 1. DBMS 특징 및 구성 · 2. DMBS별 환경변수 설정
- 2. 공간 데이터베이스 생성 1. 공간 데이터베이스 구성 · 2. 데이터베이스 용량 정의 · 3. 데이터베이스 계정 정의
- 3. 공간 데이터베이스 오브젝트 생성 1. 공간 데이터베이스 객체 구성 · 2. 공간 데이터베이스 객체 정의 · 3. 공간 데이터베이스 객체 편집(생성, 수정, 삭제)
- 4. SQL 작성 1. 공간 데이터 조회 SQL 명령문 작성 · 2. 공간 데이터 분석 SQL 명령문 작성
2. 공간정보 융합콘텐츠 제작
- 1. 지도 디자인 1. 지도 부호와 색상 · 2. 지도 디자인 샘플
- 2. 주제도 작성 1. 기본도 정보 수집 · 2. 주제 선정 · 3. 주제도 지도 부호(Map symbol) 표출
3. 공간정보 융합콘텐츠 시각화
- 1. 매시업 1. 공간-비공간자료 융합콘텐츠 구상 · 2. 지오코딩 · 3. 매시업 지도서비스 · 4. 융합콘텐츠 이미지화
- 2. 2차원 시각화 1. 평면지도 콘텐츠 디자인 기획 · 2. 지오매핑 소프트웨어 · 3. 2차원 주제도 표출

실기

공간정보융합서비스 및 콘텐츠 개발 실무 주요 9 · 세부 29 · 세세 116

1. 공간정보처리·가공
- 1. 공간 데이터 변환하기 1. 위치와 속성을 이용한 질의를 통해 특정 공간데이터를 검색할 수 있다. · 2. 비공간 데이터를 공간데이터와 결합할 수 있다. · 3. 상이한 공간 데이터 모델 간의 변환시 적정한 스키마변경방법을 적용할 수 있다. · 4. 스캐닝과 디지타이징을 통해 래스터데이터를 벡터데이터로 변환할 수 있다. · 5. 적정한 내삽 방법 및 셀크기를 선택하여 벡터데이 터를 래스터데이터로 변환 · 할 수 있다.
- 2. 공간위치 보정하기 1. 공간위치 보정을 위한 변환 방법의 종류와 특징을 설명할 수 있다. · 2. 공간위치 보정을 위한 변위 링크를 만들 수 있다. · 3. 정확한 위치 보정을 위해변환방법의 특성에 맞게 조합하여 사용할 수 있다. · 4. 보정 결과 데이터의 잔차 및 평균제곱근오차를 확인할 수 있다. · 5. 잔차가 높은 링크를 제거함으로써 평균제곱근오차를 최소화할 수 있다.
- 3. 위상 편집하기 1. 공간데이터간 위상(topology) 생성을 위한 적절한 톨러런스(tolerance) 및 위상관계 규칙을 선택할 수있다. · 2. 위상관계 규칙 구성에 필요한 레이어들을 선택할 수있다. · 3. 검색된 오류를 확인하고 이에 대한 적절한 편집기술을 적용할 수 있다. · 4. 위상관계 편집 후 유효성 검사를 통해 데이터 무결성을 확인할 수 있다. · 5. 위상관계를 이용하여 데이터 관계변경을 할 수 있다.
2. 공간 영상 처리
- 1. 영상처리하기 1. 공간 영상 자료의 잡음을 제거하기 위해 적절한 잡음제거 방법을 수행할 수 있다. · 2. 원 영상의 화소(pixel)값을 손상시키지 않고 선형 경계를 보존하기 위한 잡음 제거 방법을 수행할 수 있다. · 3. 잡음제거를 위해 다양한 필터링 기법을 수행할 수 있다. · 4. 공간영상 자료의 화소값이 실제 지상의 반사값과 다른 값을 갖는 오차를 제거하기 위하여 대기, 태양, 관측 기기의 영향으로 인한 오차를 수정할 수 있다.
- 2. 기하보정하기 1. 공간 영상 자료 획득에 따라 발생하는 기하오차의 원인을 찾아낼 수 있다. · 2. 기하보정을 수행하기 지상기준점(GCP) 좌표를 이용한 다양한 좌표변환을 수행할 수 있다. · 3. 지상기준점 좌표 취득방 법에 따른 정확도를 예측할수 있다. · 4. 공간 영상 자료에서 발생한 다양한 기하오차를 수정할 수 있다. · 5. 공간 영상 자료를 공간분석에 적합하도록 다양한 지도투영형태로 변환할 수 있다.
- 3. 영상강조하기 1. 획득된 공간 영상 자료에서 분석과 판독이 용이하게자료를 수정할 수 있다. · 2. 공간 영상 자료의 영상강조 기술을 통하여 판독성 향상, 특징 추출 자동화 지원 및 센서 영향의 감소와 제거를 수행할 수 있다. · 3. 공간 영상 자료의 히스토그램(histogram) 보정을 통 하여 영상강조를 수행할 수있다. · 4. 공간 영상 자료의 활용 목적에 적합하도록 영상강조를 수행할 수 있다.
- 4. 영상변환하기 1. 공간 영상 자료에서 공간정보를 수정하거나 추출하기 위해 영상의 공간변환을 수행할 수 있다. · 2. 멀티스펙트럴(Multi-Spectral) 영상에서밴드간의 특성을 이용하여 분석 목적에 맞도록 영상의 성분 조정할 수 있다. · 3. 단순한 영상만으로 쉽게 파악할 수 없는 성분이나 특성을 영상변환을 통하여 쉽게 분석할 수 있다. · 4. 영상변환 과정을 통하여 정규식생지수(NDVI) 산출, 주성분 분석(PCA)을 수행할수 있다.
3. 공간정보 분석
- 1. 공간정보 분류하기 1. 공간데이터의 속성자료를 이용하여 레이어의 재분류 작업을 수행할 수 있다. · 2. 벡터데이터에서 속성값을기준으로 레이어 내 피쳐들 간의 병합을 수행할 수 있다. · 3. 래스터 레이어에서 셀값을 재분류 할 수 있다. · 4. 속성값의 재분류를 위한참조테이블을 활용할 수 있다.
- 2. 공간정보 중첩분석하기 1. 점형, 선형, 면형의 벡터레이어 간의 공간연산을 실 행할 수 있다. · 2. 래스터 데이터에 대한 지도대수(Map Algebra)를 이용한 공간연산을 실행할 수있다. · 3. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간정보 다중 레이어를 겹쳐 중첩분석을 수행할 수 있다. · 4. 각 레이어가 포함하고 있는 공간객체 또는 형상들 간의 관계를 분석할 수 있다. · 5. 중첩분석에 포함된 연산도구를 활용할 수 있다.
- 3. 공간정보 버퍼분석하기 1. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간객체에 대해 · 일정한 폭을 가진 구역인 버퍼를 생성할 수 있다. · 2. 점형 자료의 버퍼를 이용한 버퍼존을 생성하여 이용권역 분석을 할 수 있다. · 3. 선형자료의 버퍼를 적용 하여 근접지역 검색을 수행할 수 있다. · 4. 다중 링 버퍼분석(Mutipul Ring Buffer Analysis)을 이용하여 거리 변화에 따른 연속된 버퍼를 생성할 수 있다.
- 4. 지형분석하기 1. 수치지형도의 표고점 및 등고선 레이어를 이용하여 수치표고모델(DEM)을 생성할 수 있다. · 2. 점형 표고점 혹은 등고선과 같은 공간자료를 이용하여 TIN을 생성할 수 있다. · 3. DEM을 이용하여 경사도(slope) 및 주향(aspect) 분석, 음영기복도 작성 등과 같은 지형분석을 할 수 있다. · 4. DEM, TIN과 같은 지형자료를 이용하여 3차원 조감도(perspective view)를 제작할수 있다. · 5. DEM 및 TIN과 같은 3차원 자료를 이용하여 등고선을 만들 수 있다.
4. 공간영상 분석
- 1. 영상 융합하기 1. 공간영상 자료의 효율적인 분석을 위하여 서로 다른공간해상도의 영상을 이용하여 융합(fusion)영상을 생 성할 수 있다. · 2. 고해상도 흑백 영상과 저해상도의 컬러 영상을 활용 하여 고해상도 칼라 영상을생성할 수 있다. · 3. 영상 융합과정에서 발생 하는 오류를 파악하고 오류 종류에 따라 최적의 융합기 · 법을 수행할 수 있다. · 4. 영상 융합을 수행하기 지상기준점 좌표에 대하여 다양한 좌표변환을 수행할 수있다.
- 2. 영상 모자이크 하기 1. 분석하고자 하는 대상지역의 영역이 한 장 이상의영상보다 클 경우 여러 장의영상을 하나로 합쳐서 단일한 영상을 생성할 수 있다. · 2. 모자이크(mosaic) 영상 간의 접합점에 대한 경계선을일치시키고 경계지역의 화소값을 조정할 수 있다. · 3. 인접영상 접합시 지형·지 물을 고려한 경계선 편집 작업으로 영상 인접을 자연스럽게 조정할 수 있다. · 4. 촬영 영상 시기가 다른 영상의 색감 등을 조정하여 인접영상 간에 계절적, 시기적이질감을 감소시킨 영상을생성할 수 있다.
- 3. 영상 분류하기 1. 공간영상 자료를 이용하여 분석하고자 하는 공간정보 특성에 적합하도록 영상을 분류할 수 있다. · 2. 분류 항목을 대표할 수 있는 표본으로부터 영상분류를 통하여 공간적 특성에 적합한 자료를 생성할 수 있다. · 3. 영상 분류된 자료의 정확도 평가를 위해 분류정확도 평가를 수행할 수 있다. · 4. 분류된 결과를 이용하여공간정보소프트웨어를 통하여 편집, 수정 및 통계 작업을 수행할 수 있다.
- 4. 능동형센서 기반 영상 처리하기 1. 능동형센서 이해하기 위해 수동형센서와 능동형센서의 특성, 장·단점 및 기본 · 원리를 구별할 수 있다. · 2. SAR(Synthetic Aperture Radar) 영상을 이용한 다양한 공간분석을 처리하기 위해 간섭 SAR 기법을 활용할수 있다. · 3. LiDAR(Light Detection And Ranging) 자료를 이용하여 DSM(Digital Surface Model)과 DEM(Digital Elevation Model)을 생성할수 있다. · 4. 수동형센서(광학영상)과능동형센서를 융합하여 융합된 공간정보를 생성할 수있다.
5. 공간정보 UI 프로그래밍
- 1. 데이터 구조 정의하기 1. 데이터 구조 정의에 필요한 하드웨어 및 소프트웨어필요사항을 검토하고 실행 환경에 필요한 준비를 수행할 수 있다. · 2. 객체지향 기반 프로그래밍 언어와 도구를 활용하여 데이터 유형을 식별하고 선언 및 할당 할 수 있다. · 3. 프로그래밍 요구사항에 따라 데이터 연산에 필요한 처리 절차를 작성하고 수행 조건, 반복과 제어 등을 작성할 수 있다. · 4. 동적 메모리 할당을 위한 연산자 사용을 통해 가변 데이터의 선언, 생성, 초기화를 수행할 수 있다.
- 2. 객체지향 프로그래밍하기 1. 객체 생성에 필요한 클래 스를 정의하고 변수와 메소드를 정의할 수 있다. · 2. 다양한 접근 제어자를 이용하여 캡슐화를 통한 정보은닉 기능을 구현할 수 있다. · 3. 클래스간 상속관계를 정의하고 메소드 오버라이딩을 실행 할 수 있다. · 4. 추상클래스와 인터페이스를 이용하여 다중 상속을 구현할 수 있다.
- 3. 이벤트 처리 프로그래밍하기 1. 그래픽 컴포넌트를 구성하기위해 디자인 및 레이아웃을 이해하고 구현할 수 있다. · 2. 그래픽 컴포넌트의 이벤트 처리 절차와 방식을 이해하고 구현할 수 있다. · 3. 구현된 UI와 클래스 파일을 효율적으로 패키징하여실행하고 배포할 수 있다. · 4. 예외 개념과 발생 상황을 이해하여 프로그램 오류 발생 시 흐름 처리를 제어할수 있다.
6. 공간정보 DB 프로그래밍
- 1. 공간 데이터베이스 환경 구축하기 1. 공간 데이터베이스 요구사항에 따라 적합한 DBMS를 선정할 수 있다. · 2. 선정한 DBMS를 설치하고 환경설정 및 클라이언트 접속을 할 수 있다.
- 2. 공간 데이터베이스 생성하기 1. 공간 데이터베이스 생성에 필요한 용량을 산정하고형식을 정의할 수 있다. · 2. 공간 데이터베이스의 관리자, 사용자 계정을 이해하고 계정별 권한을 설정할 수있다.
- 3. 공간 데이터베이스 오브젝트 생성하기 1. 공간 DBMS에 적합한 오브젝트 생성 계획을 수립할수 있다. · 2. 공간 데이터베이스 오브젝트 정의서를 작성할 수 있다. · 3. 공간 데이터베이스 오브젝트를 생성하기 위한DDL(Data Definition · Language)을 작성할 수 있다.
- 4. SQL 작성하기 1. 공간 데이터를 조회하기 위한 SQL 명령문을 작성할수 있다. · 2. 공간 데이터를 수정하기 위한 SQL 명령문을 작성할수 있다.
7. 웹기반 공간정보서비스 프로그래밍
- 1. 웹페이지 디자인 레이아웃 작성하기 1. 웹기반 공간정보서비스를 제공하기 위한 웹 페이지 구성과 디자인 및 레이아웃을 구축할 수 있다. · 2. HTML, CSS 태그와 속성을 이용하여 공간정보서비스 웹페이지를 개발할 수 있다. · 3. 지도 오픈 API 개발에 필요한 사양과 인증 방법을 이해하고 개발환경을 구현할수 있다.
- 2. 객체 시각화하기 1. 2차원 데이터, 3차원 데이터, 배경 데이터, 지도 검색API를 활용하여 심볼 및 공간 객체를 생성할 수 있다. · 2. 마커와 주제도 레이어를중첩하여 시각화할 수 있다.
- 3. 지도 표현 서비스 구현하기 1. 자바스크립트 라이브러리를 이용하여 지도 표현을 위한 기능을 구현할 수 있다.
8. 공간정보 융합콘텐츠 제작
- 1. 지도 디자인하기 1. 비공간 자료를 공간 자료에 융합하여 표출할 콘텐츠를 구상하고 시각화 방안을 제시할 수 있다. · 2. 지오매핑된 다양한 기존사례들을 참조하여 구상한 콘텐츠의 시각적 표현에 적합한 지도 디자인을 선정할수 있다. · 3. 콘텐츠로 표현할 데이터의 범위와 위계에 적합한 지도 부호와 색상을 설정할 수있다. · 4. 프리젠테이션 문서작성도구를 이용하여 지도 디자인 샘플을 제작할 수 있다.
- 2. 주제도 작성하기 1. 문자 형태의 비공간 자료에서 위치를 참조할 수 있는 항목을 식별할 수 있다. · 2. 표준 행정구역과 주소체계에 따라 주소 데이터를 수정 편집할 수 있다. · 3. 정제된 주소 데이터를 바탕으로 지리적 좌표값을 구할 수 있는 지오코딩용 도구를 파악하고 이용할 수 있다. · 4. 지오코딩 도구를 통해 추출한 좌표값을 비공간 자료원본에 새로운 열(필드)로추가할 수 있다. · 5. 비공간 자료에 추가된 지오코딩 좌표값을 이용하여 새로운 Point type의 주제도레이어를 생성할 수 있다.
9. 공간정보융합콘텐츠 시각화
- 1. 매시업하기 1. 지오코딩을 통해 위치 참조가 가능해진 비공간 항목과 융합하여 표출할 콘텐츠를 고안할 수 있다. · 2. 인터넷에서 제공하는 다양한 매시업 서비스의 지도콘텐츠와 기능을 비교 분석 하여, 고안한 융합 콘텐츠 표출에 최적합한 서비스 사이트를 선정할 수 있다. · 3. 매시업 지도 서비스를 이용하여 지오코딩한 비공간 자료의 속성을 다양한 지도부호(Map Symbol)로 표출할 수 있다. · 4. 융합 컨텐츠 표출 결과를이미지로 저장하고 웹시스템에 게시할 수 있다.
- 2. 2차원 시각화하기 1. 위치 참조 가능 항목을 포함하는 원천자료의 다양한연계속성 정보를 주제로 하 · 여, 평면 지도상에 시각적으로 표출할 콘텐츠의 항목과 디자인을 기획할 수 있다. · 2. 공간정보 데이터 시각화용 공개 지오매핑 도구를 비교 분석하고, 기획한 융합 콘텐츠 표출에 적합한 도구를 선택할 수 있다. · 3. 지오매핑 도구에서 제공 하는 라이브러리를 이용하여 다양한 종류의 주제도를표출할 수 있다. · 4. 표출한 주제도를 이미지로 저장하고 다이내믹 웹맵구동이 가능한 형태로 웹사이트에 게시할 수 있다.

합격 기준

필기 : 100점을 만점으로 하여 과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상 - 실기 : 100점을 만점으로 하여 60점 이상

취득 방법

① 시 행 처 : 한국산업인력공단 ② 관련학과 : 전문대학 및 대학의 공간정보공학, 토목/지적 및 측량, 소프트웨어공학, GIS 등 관련학과

얼마나어렵지

2025년 기준 · 최근 3년

합격률

필기36.2%

실기81.3%

2025년 필기 응시 138명 · 합격 50명 · 실기 응시 96명

연도별 응시·합격자 수

연도	필기 응시	합격	%	실기 응시	합격	%
2025	138	50	36.2	96	78	81.3
2024	257	123	47.9	157	17	10.8
2023	931	294	31.6	187	12	6.4

어디서배우지

국비 과정 없음 · 고용24 기준

고용24에 올라온 국민내일배움카드 훈련과정을 전부 뒤졌는데, 이 자격을 걸고 여는 과정은 없었어. 학원에서 따는 자격이 아니거나, 과정이 열릴 만큼 찾는 사람이 적다는 뜻이야. 수집은 2026-09-08 기준이라 그 뒤에 새로 열렸을 수는 있어.

고용24에서 공간정보융합산업기사 과정 찾기 ↗

언제따지

1회차 중 1회차 남음

2026년 정기 기사 3회필기접수 2026-07-20~07-23 · 필기 2026-08-07~09-01 · 실기 2026-10-24~11-13 · 최종발표 2026-12-18

달력에 넣어 두면 접수 날에 알림이 와 아이폰·달력 앱 구글 달력 파일 받기(.ics)

뭐나오지

큐넷에 공개문제 없음

큐넷이 공개한 문제가 없어. 자료실에 올라온 게 없다는 뜻이야 — 필기는 컴퓨터 시험(CBT)이라 문제를 공개하지 않고, 실기 공개문제도 종목마다 있는 건 아니야. 공개문제 자료실 ↗

누가따지

누계 107명 · 가장 많은 나이 25~29세 28%

지금까지 딴 사람107명

19세이하가장 많은 나이 25~29세 28%65세이상

누계 107명 · 최근 5년 2025년 78 · 2024년 17 · 2023년 12 · 2022년 0 · 2021년 0명

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건설 107종

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