공간정보융합기능사

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출제기준 펼치기 — 필기 1과목 · 실기 1과목 · 세부항목 43 · 세세항목 165

적용기간 2026.1.1~2028.12.31 · 객관식 · 1시간

필기

공간정보자료수집및가공, 분석 60문제 · 주요 9 · 세부 28 · 세세 98

• 1. 공간정보 기초
  • 1. 공간정보의 개념 1. 공간정보의 정의/특징 · 2. 공간정보의 종류와 형태 · 3. 공간정보시스템 · 4. 공간정보 융합기술
  • 2. 공간데이터 1. 공간데이터의 종류와 형태 · 2. 공간데이터 구축 · 3. 공간데이터 분석기법
  • 3. 공간정보 활용 1. 공간정보 활용을 위한 주요기능 · 2. 공간정보기반 분석 유형/기법 · 3. 공간정보 활용분야
  • 4. 지도와 좌표계 1. 지도의 분류 · 2. 좌표계의 정의 · 3. 좌표계의 변환
• 2. 공간정보 자료수집
  • 1. 요구데이터 검토 1. 요구사항 확인 · 2. 데이터 확인
  • 2. 자료수집 및 검증 1. 자료수집 기법 · 2. 위치자료와 속성자료 · 3. 수집자료 검증
  • 3. 공간정보 자료 관리 1. 공간정보 자료 저장 · 2. 공간정보 자료 갱신
• 3. 공간정보 편집
  • 1. 공간데이터 확인 1. 공간정보 데이터의 종류 · 2. 메타데이터 · 3. Open API · 4. 레이어 중첩
  • 2. 좌표계 설정 1. 지리좌표계 · 2. 투영좌표계 · 3. 좌표계 변환
  • 3. 피처 편집 1. 피처(Feature)와 피처클래스의 개념 · 2. 디지타이징 · 3. 피처 수정
  • 4. 속성 편집 1. 필드 타입 종류와 특징 · 2. 기하(Geometry) 연산 · 3. 속성필드 업데이트
• 4. 공간 영상 처리
  • 1. 영상 전처리 1. 잡음의 종류와 특징 · 2. 잡음의 발생원인 · 3. 잡음 필터링 · 4. 방사오차 보정
  • 2. 기하보정 1. 기하오차와 발생원인 · 2. 기준점의 종류와 선점 · 3. 좌표변환 · 4. 기하보정 방법 및 기하오차 수정 · 5. 지도투영법
  • 3. 영상강조 1. 영상강조 기법 · 2. 영상 품질 · 3. 히스토그램(Histogram)
  • 4. 영상변환 1. 영상 공간변환 · 2. 영상 밴드별 특성 및 성분 조정 · 3. 분광해상도 · 4. 정규식생지수(NDVI) · 5. 주성분분석(PCA)
• 5. 공간정보 처리·가공
  • 1. 공간 데이터 변환 1. 데이터 스키마 · 2. 벡터타입 변환 · 3. 래스터-벡터데이터 변환
  • 2. 공간위치 보정 1. 공간위치 보정의 종류와 특징 · 2. 변위 링크 생성, 수정 및 제거 · 3. 보정결과 검토(잔차, 평균제곱근오차)
  • 3. 위상 편집 1. 위상(topology) · 2. 위상관계 규칙 · 3. 위상관계 편집 · 4. 데이터 유효성 검사
• 6. 공간정보 분석
  • 1. 공간정보 분류 1. 레이어 재분류 · 2. 레이어 피쳐 병합, 분할 · 3. 셀값 및 속성값 재분류
  • 2. 공간정보 중첩분석 1. 벡터레이어 공간연산 · 2. 다중레이어 중첩분석 · 3. 공간개체 간 관계분석
  • 3. 공간정보 버퍼분석 1. 버퍼 및 버퍼존 생성 · 2. 이용권역 분석 · 3. 근접지역 검색 · 4. 다중 링 버퍼분석
  • 4. 지형분석 1. 수치지형도 · 2. 3차원 공간자료의 특징 · 3. 수치표고모델(DEM) 생성 · 4. TIN 생성 · 5. 3차원 조감도 제작 · 6. 등고선 생성
• 7. 공간정보 기초 프로그래밍
  • 1. 프로그래밍 개요 1. 프로그래밍 개요 · 2. 프로그래밍 언어 유형
  • 2. 스크립트 프로그래밍 1. 개발환경 구축 · 2. 컴파일러 · 3. 데이터 입력 및 출력 · 4. 라이브러리
• 8. 공간정보 UI 프로그래밍
  • 1. 데이터 구조 1. 데이터 종류와 특징 · 2. 데이터 저장, 연산, 조건, 반복, 제어 · 3. 정적 메모리와 동적 메모리
  • 2. 객체지향 프로그래밍 1. 클래스 · 2. 변수와 메소드 · 3. 접근 제어자 · 4. 캡슐화(Encapsulation) · 5. 상속 · 6. 오버라이딩 · 7. 추상클래스와 인터페이스
• 9. 공간정보 융합콘텐츠 제작
  • 1. 지도 디자인 1. 지도 부호와 색상 · 2. 지도 디자인 샘플
  • 2. 주제도 작성 1. 표준 행정구역 및 주소체계 · 2. 지오코딩 원리와 절차 · 3. 지오코딩 툴의 사용요령 · 4. 주제도 레이어 생성

실기

공간정보융합 실무 주요 5 · 세부 15 · 세세 67

• 1. 공간정보 자료수집
  • 1. 요구데이터 검토하기 1. 공간정보서비스를 제공하기 위해 필요한 데이터 수집요구사항을 확인할 수 있다. · 2. 요구사항을 바탕으로 수집할 데이터 특성을 정의할수 있다.
  • 2. 자료수집 및 검증하기 1. 공간정보 자료를 수집할원천을 선정할 수 있다. · 2. 자료의 수집 원천에 따라요구되는 자료수집 기법을적용하여 공간정보 자료를획득하고 저장할 수 있다. · 3. 수집된 공간정보 자료의무결성을 검증할 수 있다.
• 2. 공간정보 편집
  • 1. 공간 데이터 확인하기 1. 공간정보 소프트웨어에서 사용할 수 있는 데이터를 구별할 수 있다. · 2. 데이터가 갖고 있는 메타데이터를 확인하고 해석할수 있다. · 3. 공간정보 데이터를 레이 어로 추가하고, 속성정보의내용을 확인할 수 있다. · 4. 개방형 API 형태로 제공되는 자료를 레이어로 추가할 수 있다. · 5. 레이어를 중첩하여 오차를 눈으로 확인할 수 있다. · 6. 레이어를 사용자의 요구에 따라 다양한 형태로 저장할 수 있다.
  • 2. 좌표계 설정하기 1. 지리좌표체계와 투영좌표체계의 정의를 설명할 수 있다. · 2. 데이터가 갖고 있는 좌표 체계를 확인하고 해석할 수있다. · 3. 좌표계 설정 및 변환에 사용되는 알고리즘과 매개변수를 설명할 수 있다. · 4. 공간정보 소프트웨어를 통해 데이터에 대한 좌표계를 설정하고 변환할 수 있다.
  • 3. 피처 편집하기 1. 디지타이징 도구 또는 좌 표를 이용하여 피처(feature)를 생성하고 속성테이블을 정의할 수 있다. · 2. 위치 오류가 있는 피처를 확인하고 버텍스(vertex)를 이용하여 위치 수정을 할 수있다. · 3. 멀티파트 피처(Multi-part feature)를 싱글파트 피처(Single-part feature)로 분할하고 오류가 있는 피처의 위 치를 수정할 수 있다. · 4. 분할 도구 및 병합 도구를 이용하여 폴리곤 및 라인 피처를 편집할 수 있다. · 5. 다양한 피처 일반화 도구를 사용할 수 있다.
  • 4. 속성 편집하기 1. 새로운 속성 필드를 생성할 수 있다. · 2. 필드 타입을 정의하고 타입에 맞는 속성값을 입력할수 있다. · 3. SQL을 이용하여 조건에알맞은 속성값을 선택할 수있다. · 4. 일반 계산뿐만 아니라 지오메트리에 대한 연산을 할수 있다. · 5. 속성 필드를 수동으로 업데이트 할 수 있다. · 6. 스크립트 언어를 이용하여 속성 값을 업데이트 할수 있다.
• 3. 공간정보 처리·가공
  • 1. 공간 데이터 변환하기 1. 위치와 속성을 이용한 질의를 통해 특정 공간데이터를 검색할 수 있다. · 2. 비공간 데이터를 공간데이터와 결합할 수 있다. · 3. 상이한 공간 데이터 모델 간의 변환시 적정한 스키마변경방법을 적용할 수 있다. · 4. 스캐닝과 디지타이징을 통해 래스터데이터를 벡터데이터로 변환할 수 있다. · 5. 적정한 내삽 방법 및 셀크기를 선택하여 벡터데이 터를 래스터데이터로 변환할 수 있다.
  • 2. 공간위치 보정하기 1. 공간위치 보정을 위한 변환 방법의 종류와 특징을 설명할 수 있다. · 2. 공간위치 보정을 위한 변위 링크를 만들 수 있다. · 3. 정확한 위치 보정을 위해변환방법의 특성에 맞게 조합하여 사용할 수 있다. · 4. 보정 결과 데이터의 잔차 및 평균제곱근오차를 확인할 수 있다. · 5. 잔차가 높은 링크를 제거함으로써 평균제곱근오차를 최소화할 수 있다.
  • 3. 위상 편집하기 1. 공간데이터간 위상(topology) 생성을 위한 적절한 톨러런스(tolerance) 및 위상관계 규칙을 선택할 수있다. · 2. 위상관계 규칙 구성에 필요한 레이어들을 선택할 수있다. · 3. 검색된 오류를 확인하고 이에 대한 적절한 편집기술을 적용할 수 있다. · 4. 위상관계 편집 후 유효성 검사를 통해 데이터 무결성을 확인할 수 있다. · 5. 위상관계를 이용하여 데이터 관계변경을 할 수 있다.
• 4. 공간정보 분석
  • 1. 공간정보 분류하기 1. 공간데이터의 속성자료를 이용하여 레이어의 재분류 작업을 수행할 수 있다. · 2. 벡터데이터에서 속성값을기준으로 레이어 내 피쳐들 간의 병합을 수행할 수 있다. · 3. 래스터 레이어에서 셀값을 재분류 할 수 있다. · 4. 속성값의 재분류를 위한참조테이블을 활용할 수 있다.
  • 2. 공간정보 중첩분석하기 1. 점형, 선형, 면형의 벡터레이어 간의 공간연산을 실 행할 수 있다. · 2. 래스터 데이터에 대한 지도대수(Map Algebra)를 이용한 공간연산을 실행할 수있다. · 3. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간정보 다중 레 · 이어를 겹쳐 중첩분석을 수행할 수 있다. · 4. 각 레이어가 포함하고 있는 공간객체 또는 형상들 간의 관계를 분석할 수 있다. · 5. 중첩분석에 포함된 연산도구를 활용할 수 있다.
  • 3. 공간정보 버퍼분석하기 1. 공간정보 소프트웨어를 이용하여 공간객체에 대해일정한 폭을 가진 구역인 버퍼를 생성할 수 있다. · 2. 점형 자료의 버퍼를 이용한 버퍼존을 생성하여 이용권역 분석을 할 수 있다. · 3. 선형자료의 버퍼를 적용 하여 근접지역 검색을 수행할 수 있다. · 4. 다중 링 버퍼분석(Multiple Ring Buffer Analysis)을 이용하여 거리변화에 따른 연속된 버퍼를생성할 수 있다.
  • 4. 지형분석하기 1. 수치지형도의 표고점 및 등고선 레이어를 이용하여 수치표고모델(DEM)을 생성할 수 있다. · 2. 점형 표고점 혹은 등고선과 같은 공간자료를 이용하여 TIN을 생성할 수 있다. · 3. DEM을 이용하여 경사도(slope) 및 주향(aspect) 분석, 음영기복도 작성 등과 같은 지형분석을 할 수 있다. · 4. DEM, TIN과 같은 지형자료를 이용하여 3차원 조감도(perspective view)를 제작할수 있다. · 5. DEM 및 TIN과 같은 3차원 자료를 이용하여 등고선을 만들 수 있다.
• 5. 공간정보 기초 프로그래밍
  • 1. 프로그래밍 준비하기 1. 공간정보 기초 프로그램 코드 작성을 위한 개발환경 · 을 구축할 수 있다. · 2. 기본적인 데이터 입력 및출력을 할 수 있다. · 3. 프로그램 라이브러리를활용하여 기본 코드를 작성할 수 있다.
  • 2. 프로그램 검토 1. 작성된 프로그램의 정상작동 유무를 확인하기 위해디버깅을 수행할 수 있다. · 2. 디버깅을 통해 오류를 확인할 수 있다. · 3. 단위테스트 기능을 활용 하여 오류를 수정하거나 예외처리를 할 수 있다.

2025년 필기 응시 166명 · 합격 90명 · 실기 응시 100명

연도별 응시·합격자 수

연도	필기 응시	합격	%	실기 응시	합격	%
2025	166	90	54.2	100	39	39
2024	213	93	43.7	94	46	48.9
2023	435	203	46.7	118	68	57.6

고용24에 올라온 국민내일배움카드 훈련과정을 전부 뒤졌는데, 이 자격을 걸고 여는 과정은 없었어. 학원에서 따는 자격이 아니거나, 과정이 열릴 만큼 찾는 사람이 적다는 뜻이야. 수집은 2026-09-08 기준이라 그 뒤에 새로 열렸을 수는 있어.

고용24에서 공간정보융합기능사 과정 찾기 ↗

• 2026년 정기 기능사 4회필기접수 2026-08-24~08-27 · 필기 2026-09-16~09-21 · 실기 2026-11-14~12-02 · 최종발표 2026-12-18

달력에 넣어 두면 접수 날에 알림이 와 아이폰·달력 앱 구글 달력 파일 받기(.ics)

큐넷이 공개한 문제가 없어. 자료실에 올라온 게 없다는 뜻이야 — 필기는 컴퓨터 시험(CBT)이라 문제를 공개하지 않고, 실기 공개문제도 종목마다 있는 건 아니야. 공개문제 자료실 ↗

누계 153명 · 최근 5년 2025년 39 · 2024년 46 · 2023년 68 · 2022년 0 · 2021년 0명

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